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一笔画问题揭秘:轻松掌握欧拉图与欧拉回路的奥秘

0 前言 我们或多或少都接触过一笔画问题。一笔画问题,即给出一份图,要求使用连续的一笔画过所有的边。换句话说,就是能否通过一笔不间断地画出一个图形,使得每条线段恰好被画过一次。今天我们来看看如何“秒解”这种一笔画问题。 1 欧拉图与欧拉回路 解决一笔画问题的模型是欧拉图与欧拉回路。我们先简单看下定义。 欧拉图:在一个无向图中,如果存在一条回路,这条回路经过图中的每条边恰好一次,并且最终回到起点,那么这条回路被称为欧拉回路,这个图被称为欧拉图。 欧拉回路:如果一个连通的无向图包含至少一条欧拉回路,那么这个图被称为欧拉…

28 7 月, 2024 0条评论 1362点热度 0人点赞 陈银波 阅读全文
数学

二次型化标准型的应用:最值求解

0 前言 线性代数中涉及到的一个非常重要的内容是二次型,而二次型中涉及到的一个非常重要的内容是二次型化标准型。也许很多人对二次型化标准型非常熟悉,但是如果问到二次型化标准型有什么用,可能挺多人会愣一愣。这篇文章给大家带来的就是二次型的一个应用——最值求解。 1 二次型化标准型 下面先简单回顾下二次型、标准型、二次型化标准型 1.1 二次型 二次型是指含有 n 个变量 的二次齐次多项式,即在一个多项式中,未知数的个数为任意多个,但每一项的次数都为 2。它可以表示为如下形式: 或者更一般地表示为矩阵形式: 其中, 是变…

21 7 月, 2024 362条评论 16563点热度 0人点赞 陈银波 阅读全文
图

同质图与异质图

0 前言 在之前的文章中,我使用直观的例子介绍了两个图神经网络,图卷积网络(GCN)和图注意力网络(GAT)。这两个图神经网络适用条件都是同质图。而与同质图相对,其实也是更常见的,是异质图。接下来这篇文章我将同质图与异质图进行介绍,也借以这篇文章,开启后续对异质图神经网络的介绍。 1 同质图 在同质图中,所有的节点都属于同一类型,且节点之间的边也具有相同的类型,没有额外的区分标记。这意味着图中的每一部分(节点和边)在结构上是等价的,简化了信息传播和聚合的规则设计。 比如说,文章引用网络就是一个同质图。在文章引用网络…

14 7 月, 2024 0条评论 1131点热度 0人点赞 陈银波 阅读全文
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图注意力网络(GAT):一个例子解释从输入到输出维度变化的完整过程

0 前言 我不知道大家有没有和我一样的感受,很多论文里面的神经网络架构往往是通过一系列数学公式来表达,这本身没有问题,但对于初步想要完整了解整个网络架构的人来说,往往就要花比较多的时间去理解公式。 而当我在了解一个神经网络架构的时候,只有完全清楚输入到输出的完整过程,特别是张量维度变化的完整过程,才算认为自己确实了解了这个网络架构。所以我学习的时候往往希望有人能给我个例子,完整展示输入到输出的情况,让我能够更快地去理解论文的架构。我感觉可能也有人和我有同样的需求,所以这篇文章应运而生。这篇文章通过一个的例子,完整地…

7 7 月, 2024 2条评论 3112点热度 5人点赞 陈银波 阅读全文

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njzrqal 发布于 21 小时前(06月16日) Нас делают слабыми наши мысли. (Дейл Карнеги) &lt...
HenryAresy 发布于 2 天前(06月15日) https://ifrankivchanyn.com/uk/articles-optychnyj-p...
HenryAresy 发布于 2 天前(06月15日) https://www.dress-code.com.ua/content/view/25060/
MathewCor 发布于 2 天前(06月15日) https://netlekarstvam.com/narodnye-sredstva/lekars...
MathewCor 发布于 2 天前(06月15日) https://chernigiv.name/uk/articles-2534-teplovizor
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