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图数据分享:北京地铁数据

0 前言 最近整理了一份北京地铁的图数据,这里分享给图方向学习和研究者使用。 1 数据介绍 数据来源为北京地铁官网(截止2024年8月25日) 数据以表格形式提供,共两个文件,点文件和边文件 subway_beijing_v.csv 文件为点文件。station 列列出了所有的站点 subway_beijing_e.csv 文件为边文件,为无向边。station1,station2,line_name 列各自为站点1,站点2,两站点间线路 请注意可能有平行边的存在,即两个相邻站点之间有多条线路 2 文件数据展示 点…

25 8 月, 2024 1条评论 1285点热度 0人点赞 陈银波 阅读全文
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图数据分享:深圳地铁数据

0 前言 最近整理了一份深圳地铁的图数据,这里分享给图方向学习和研究者使用。 1 数据介绍 数据来源为深圳地铁官网(截止2024年8月18日) 数据以表格形式提供,共两个文件,点文件和边文件 subway_shenzhen_v.csv 文件为点文件。station 列列出了所有的站点 subway_shenzhen_e.csv 文件为边文件,为无向边。station1,station2,line_name 列各自为站点1,站点2,两站点间线路 请注意可能有平行边的存在,即两个相邻站点之间有多条线路 2 文件数据展示…

18 8 月, 2024 1条评论 948点热度 0人点赞 陈银波 阅读全文
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PageRank计算过程与直觉:从简单例子切入

0 前言 今天我们来介绍图论中,我觉得非常简单优雅的算法 PageRank,老样子,我还是会着重使用例子的方式进行介绍,以便大家能够快速清晰地了解这个算法。在这篇文章中,我们用页面来表示点,链接来表示边。 1 简介 PageRank 是由 Google 的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林在斯坦福大学开发的一种网页排名算法。它的基本思想是通过分析网页之间的链接关系来评估一个页面的重要性。这个算法有两个非常重要的特性: 如果一个页面被很多其他页面链接,则该页面会被认为更重要。 如果一个页面链接到其他页面,则它会将自己的重…

11 8 月, 2024 1条评论 1037点热度 2人点赞 陈银波 阅读全文
数学

神经网络梯度计算:从简单例子切入

0 前言 在初次接触神经网络的时候,不知道有没有人像我一样,对梯度计算的过程很模糊。可能大体上知道是使用链式法则来做,但是平常接触的都是一元复合函数的求导,像神经网络中这种对参数矩阵求导的具体细节完全不了解。 这篇文章从多元复合函数求导(矩阵求导的重要基础)入手,通过简单的例子进行切入,展示矩阵求导的完整细节。希望这篇文章对想要了解神经网络梯度计算细节的人有所帮助。 1 多元复合函数求导 首先我们先来介绍多元复合函数求导,这是矩阵求导的重要基础。 1.1 问题切入 问:考虑三个函数:, 以及 ,假设偏导都存在,我们…

4 8 月, 2024 1条评论 1181点热度 1人点赞 陈银波 阅读全文

陈银波

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